「AIで簡単に作れます」とは言いません
AIは改善のスピードを上げる道具です。土台となる設計・環境・品質の担保はプロが担い、そのうえでお客様が扱える範囲を広げていきます。
AI Enablement
AIを活用したシステム内製化支援
業務課題を一緒に整理し、最初のシステムをプロと構築。その後はAIを活用しながら、お客様自身で小さな改善や機能追加を行える状態を目指します。
「AIを使えば内製できるはず。でも、何をどこまで自社で持てばよいか分からない」——その線引きから一緒に決めます。すべてを任せきりにも、すべてを自前にもしません。
For
こんなときに。
- AIでシステムを作ってみたが、このまま業務で使ってよいか不安がある
- 小さな改修のたびに、外注・見積もり・開発待ちが発生している
- 内製化したいが、何をどこまで自社で持つべきか判断できない
- 社内にエンジニアはいないが、業務に詳しい人はいる
What we do
こんな支援をします
- 業務ヒアリング・課題の整理
- Webシステムの設計・開発
- AI / Web開発の社内講座
- 安全に開発するための環境・基盤構築
- QA(品質保証)・テスト整備
- 保守・運用支援
- 技術移管
Where it fits
支援の進め方の、どこを担うか。
musubixの支援は、検証 → 実行・改善 → 自社運用・改善 の3つのサイクルで進みます。このサービスが担うのは、色の付いた段です。
主体musubix
検証サイクル
業務を棚卸しし、何をどこまで自社で持つかの線引きから一緒に決めます。作らない、という判断も含めて検証します。
主体musubix＋お客様
実行・改善サイクル
最初の一本はプロと構築。安全に触れる環境・基盤・テストまで整え、安定するまで運用・改善を回します。
主体お客様
自社運用・改善サイクル
社内講座と技術移管で、AIを使った小さな改善をお客様自身で回せる状態へ。回り出すまでは技術サポートで伴走します。
Why
AIを活用したシステム内製化支援の特徴
最初の一本はプロと作る
いきなり内製から始めると、セキュリティや保守性の負債が残ります。最初のシステムは一緒に構築し、後から真似のできる型を残します。
安全に触れる環境ごと渡す
レビュー・テスト・権限管理まで含めて、社内の方が安心して手を入れられる環境と基盤を整えます。